🚀 ThesisMate Pipeline v2.0

毕业设计不是填表
是创造

AI 引导式毕业设计 Pipeline — 从选题到答辩，全程 AI 辅助，不是代笔

📋 六阶段 Pipeline

🧭
选题
方向引导
📚
开题
报告撰写
🏗️
方案设计
技术选型
💻
实现
编码测试
✍️
论文
撰写润色
🎤
答辩
PPT演练

🤖 双 Agent 团队

🧭

方向顾问

选题阶段引导，方向推荐与可行性分析

选题
📚

文献助手

文献推荐、框架梳理、研究结构建议

开题
🏗️

架构师

技术选型对比、架构设计、方案评估

方案设计
💻

代码教练

代码调试引导、测试建议、错误分析

实现
✍️

论文导师

论文结构建议、格式检查、逻辑润色

论文
🎤

答辩教练

PPT 制作引导、模拟问答、演讲建议

答辩
📋

审核助手

整理待审核内容、生成审核建议、标注AI痕迹

审核
📊

进度管家

监控学生进度、预警滞后学生

监控
🔔

通知助手

飞书/微信推送重要提醒、汇总待办

通知
📈

统计助手

生成学生分析报告、AI使用统计

分析

✨ 系统核心特色

💡

AI 引导式对话

不是代笔，是引导你思考。提问式、启发式、框架式、渐进式

📊

AI 使用量化披露

辅助比例、修改率、采纳率 — 透明化 AI 辅助过程

📝

全流程留痕

操作记录、审核记录、辅导记录，全程可追溯

💬

双渠道辅导

系统内 + 飞书/QQ/微信即时聊天，无缝衔接

🎯 选择你的角色

你是学生还是导师？

🎓 ThesisMate 学生: 张三 (2022001)
导师: 李教授
选题
开题
方案设计
实现
论文
答辩
🏗️ 架构师 技术选型与架构设计
审核中 最后更新: 2026-05-12 16:20
当前: 方案设计
🏫 专业: 电子信息工程 👤 学生: 张三 (2022001) 👨‍🏫 导师: 李教授
📄 design-doc.json 45.2 KB AI辅助: 55%

💬 AI 对话区

会话: sess_design_001 模型: deepseek-v3 对话: 7轮
🏗️ 架构师正在思考...

📦 产物面板

学生创作，AI辅助整理

# 方案设计：基于ESP32的智能垃圾桶系统

最后编辑 10分钟前
AI辅助比例
55%
学生编辑率
75%
结构完整性
85%

1. 系统总体方案

1.1 系统架构图

应用层（微信小程序 + 云平台）
↑
通信层（Wi-Fi + MQTT）
↑
感知层（ESP32 + 传感器）
↑
供电层（电池 + 太阳能）

1.2 硬件选型对比

组件型号成本优势推荐
主控ESP32-WROOM-32E¥35集成Wi-Fi/BT★★★★★
超声波HC-SR04¥3成本低★★★★☆
压力应变片+HX711¥8精度高★★★★☆
通信ESP32内置Wi-Fi已含集成度高★★★★★
电源18650+TP4056¥15容量大★★★★★

💬 即时聊天辅导记录

🖥️ Web界面 💬 飞书
👨‍🏫

你的技术选型对比表我看了，整体不错。

功耗数据需要补充实测值，不能只写理论值。

10:30

好的老师！我这周就去测ESP32的实际功耗

已经用万用表测了一组数据，明天发给您

10:35
👨‍🏫

👍 对了，建议你用示波器抓一下Wi-Fi发送时的电流波形，这样更准确

10:37
👨‍🏫 ThesisMate 导师端 李教授

📊 学生进度总览

👤

张三

2022001 · 电子信息工程

基于ESP32的智能垃圾桶设计

选题
开题
方案设计
实现
论文
答辩
进度: 50% AI使用: 55% 编辑率: 70%
👤

李四

2022002 · 电子信息工程

基于树莓派的智能家居系统

选题
开题
方案设计
实现
论文
答辩
进度: 33% AI使用: 60% 编辑率: 65%
👤

王五

2022003 · 电子信息工程

基于YOLO的垃圾分类识别

选题
开题
方案设计
实现
论文
答辩
进度: 83% AI使用: 45% 编辑率: 55%

🔍 审核流程 — 张三·方案设计

📄 方案差异对比

v1 → v2

新增 ESP32 实际功耗测试数据（工作模式 148mA，睡眠模式 8μA）

+ 新增
v1 → v2

补充 Photocell 材料对比表

+ 新增

📝 审核批注

💬 辅导记录

👤

老师，我的方案对比表需要补充实测数据吗？

09:00

是的，需要实际功耗测试数据，理论值不够

09:05
👤

好的，我这就去测

09:06
🏛️ ThesisMate 学院管理 电子信息工程学院

📊 全专业毕设进度总览

256
学生总数
48
导师总数
73%
总体进度
12
进度滞后

📋 按阶段统计

选题
256人 (100%)
开题
236人 (92%)
方案设计
199人 (78%)
实现
141人 (55%)
论文
59人 (23%)
答辩
13人 (5%)

👨‍🏫 按导师统计

导师学生数平均进度平均AI使用滞后人数状态
李教授572%53%1正常
王教授680%48%0正常
赵教授465%61%2预警
陈教授558%72%3滞后
刘教授678%50%1正常

🤖 AI 量化指标总览

📊
55%
平均辅助比例
✏️
63%
平均修改率
✅
82%
平均采纳率
📄
98%
披露报告覆盖率
📈
+35%
质量提升幅度
📚
3.2周
平均学习曲线缩短

📝 留痕系统

时间用户操作详情
16:20张三提交方案设计design-doc.json v1
14:30李教授审核通过选题报告 → APPROVED
10:15李四修改开题报告proposal.json v2
09:00王五提交论文初稿thesis-draft.md v1